PythonDesdeCero
Curso Python

Aprende Python desde cero, con práctica en cada lección

45 lecciones en una secuencia pensada para construir autonomía: primero comprendes una idea, después la modificas y finalmente la combinas en proyectos.

Empezar la lección 1Ver ejercicios
Nivel

Principiante → base intermedia

No necesitas experiencia previa. Las abstracciones llegan después de usar primero el problema que resuelven.

Requisitos

Navegador para empezar

Las prácticas principales se ejecutan online. Las lecciones de entorno, archivos y proyectos también explican cuándo conviene usar Python local.

Coste

Acceso gratuito

No necesitas registro para leer el curso ni guardar el progreso local en este navegador.

Cómo recorrerlo

Usa la ruta como un mapa, no como una carrera

Completar una página no importa tanto como poder recuperar la idea sin verla delante.

Si empiezas de cero

Sigue el orden. Las primeras lecciones reducen vocabulario y carga mental para que los bucles, funciones y objetos lleguen con contexto.

Si ya has programado

Salta al módulo que necesites, pero usa los ejercicios como diagnóstico: si una práctica básica cuesta, vuelve al prerrequisito concreto.

Si te bloqueas

No reinicies desde el principio. Localiza qué concepto exacto falta con el glosario o la guía de errores y vuelve al punto donde se usa.

Cómo saber si estás listo para el módulo siguienteNo necesitas recordar cada método. Intenta explicar la idea central del módulo, resolver una variante de sus ejercicios sin mirar y reconocer los errores más frecuentes. Si puedes hacerlo, avanza y deja que la repetición futura consolide los detalles.
Compatibilidad y revisionesEl curso enseña Python 3 moderno. La matriz de versiones probadas, el runtime del editor y la fecha de revisión se mantienen en Metodología y fuentes para no repetir información que puede cambiar en 45 páginas.

Tu progreso

0 de 45 lecciones completadas
01
Módulo 1

Fundamentos

Construye el modelo básico: instrucciones, valores, nombres, entrada/salida y expresiones.

01Qué es Python y para qué sirveEntiende qué hace especial a Python y dónde se utiliza.02Tu primer programa en PythonAprende a ejecutar instrucciones en orden y a leer la salida.03Variables y tipos de datosGuarda valores y distingue texto, enteros, decimales y booleanos.04Entrada y salidaUsa print() e input() para comunicarte con el usuario.05Operadores y expresionesCombina valores con operadores aritméticos y entiende la precedencia.
02
Módulo 2

Decisiones y bucles

Haz que el programa elija caminos y repita trabajo sin duplicar código.

06Booleanos y comparacionesConstruye condiciones con ==, !=, <, >, <= y >=.07if, elif y elseToma decisiones según condiciones excluyentes.08Bucle forRecorre secuencias sin repetir código a mano.09Bucle whileRepite mientras una condición sea verdadera.10break y continueControla cuándo saltar una iteración o terminar un bucle.
03
Módulo 3

Colecciones y texto

Representa grupos de datos y transforma texto de forma sistemática.

11StringsTrabaja con texto, métodos comunes y f-strings.12ListasGuarda colecciones ordenadas y mutables.13TuplasRepresenta colecciones ordenadas que no deberían cambiar.14DiccionariosRelaciona claves con valores para modelar datos estructurados.15SetsElimina duplicados y realiza operaciones de conjuntos.16Índices y slicingExtrae partes de secuencias con índices y rangos.
04
Módulo 4

Funciones

Diseña piezas reutilizables con entradas, resultados y ámbitos claros.

17Crear funcionesAgrupa lógica reutilizable con def.18Parámetros y returnDiferencia producir un valor de simplemente imprimirlo.19Ámbito de variablesEntiende variables locales, globales y por qué conviene limitar el estado compartido.20Funciones lambdaUsa funciones pequeñas y anónimas cuando simplifican una operación local.21Docstrings y type hintsDocumenta intención y añade pistas de tipos sin cambiar la ejecución.
05
Módulo 5

Errores y archivos

Gestiona fallos esperables y trabaja con datos que viven fuera del programa.

22Excepciones con try y exceptGestiona errores esperables sin ocultar problemas inesperados.23raise y excepciones propiasHaz explícitas las precondiciones de tus funciones.24Leer y escribir archivosUsa with open(...) para manejar recursos con cierre automático.25Rutas con pathlibManipula rutas de forma legible y portable.26JSON y CSVIntercambia datos usando formatos habituales de texto.
06
Módulo 6

Módulos y orientación a objetos

Organiza proyectos, dependencias y modelos con estado y comportamiento.

27Módulos e importsSepara código y reutiliza la biblioteca estándar.28Entornos virtuales y pipAísla dependencias y entiende cómo se instalan paquetes.29Clases y objetosModela entidades con datos y comportamiento relacionados.30Métodos y propertiesEncapsula operaciones y acceso calculado dentro de una clase.31Herencia y composiciónElige entre extender un tipo o combinar objetos más pequeños.32DataclassesReduce código repetitivo en clases centradas en datos.
07
Módulo 7

Python intermedio

Aprende construcciones expresivas cuando ya entiendes el mecanismo que simplifican.

33List comprehensionsConstruye listas transformadas o filtradas de forma compacta.34Iteradores y generadoresProduce valores bajo demanda con yield.35DecoradoresEnvuelve funciones para añadir comportamiento de forma reutilizable.36Context managersGestiona adquisición y liberación de recursos con with.37Expresiones regularesBusca patrones de texto con el módulo re.
08
Módulo 8

Calidad y depuración

Haz el código más verificable, legible y fácil de diagnosticar.

38Pruebas automáticasEscribe comprobaciones pequeñas que detecten regresiones.39DepuraciónAísla errores observando estado, entradas y pasos de ejecución.40PEP 8 y formatoEscribe código legible con nombres claros, espacios coherentes y funciones pequeñas.41Typing y análisis estáticoUsa tipos para hacer contratos más visibles y facilitar herramientas de análisis.
09
Módulo 9

Proyectos y cierre

Combina lo aprendido con menos andamiaje y comprueba qué puedes resolver con autonomía.

42Proyecto: lista de tareas en CLIIntegra colecciones, funciones, validación y persistencia simple.43Proyecto: analizar datosResume una colección de registros con filtros, agregaciones y funciones.44Proyecto: consumir una APIEntiende el flujo de petición, respuesta, JSON y tratamiento de errores.45Examen final y siguientes pasosComprueba que puedes combinar fundamentos, estructuras, funciones y depuración.